太空数据中心将有助于大规模的AI建设，然而，一些行业人士认为，在真正投入实际应用之前，该领域还需要取得多项重大突破。
SpaceX首席执行官马斯克上月底曾在X平台上发帖，更新了这家火箭企业首批 AI 算力卫星的发射时间表。马斯克当时表示，“SpaceX正与英伟达合作，完成经过太空环境优化的Vera Rubin NVL72系统设计，计划于2027年第四季度送入轨道，并将在2028年实现大规模部署。”
然而，尽管马斯克日趋“雄心勃勃”的目标是在2027年底进行首次发射，但其他行业观察人士认为，大规模应用更可能出现在2030年代……
“这将是下一个十年(2030年代)的大事，”Neuberger投资组合经理Evelyn Chow表示，“未来四到五年内，我们需要看到大规模的卫星发射，以及随之而来的连接基础设施建设，才能开始考虑轨道数据中心的真正规模。”
总部位于中国香港的卫星市场研究公司Orbital Gateway Consulting创始人Blaine Curcio也表示，2030年代的时间表是一个“合理的评估”。
不过，他同时也留有余地，承认SpaceX过去曾多次打脸投资者的质疑。“如果在2010年代末，你去问任何一位卫星行业专家，SpaceX能否在2025年前发射1万颗卫星，包括我在内的所有人都会斩钉截铁地回答‘绝无可能’。”
以下是业内人士认为当前急需解决的四大瓶颈：
散热
Chow指出，“散热是一个巨大的问题，”
地面数据中心可以依赖液冷技术管理热量，但在太空真空环境中，热传导机制截然不同，“此外，设备还必须具备极强的抗辐射能力。”
GPU容易快速过时
Curcio认为，技术迭代速度也带来阻碍。
“GPU的发展速度太快了，耗费巨资将最先进的数据中心送入太空，可能短短几年就会面临淘汰。”
海量数据传输
专精于激光通信技术的Transcelestial公司，目前正致力于攻克另一项核心挑战：如何将海量数据稳定传输回地面。
“谁都能建数据中心，但如果无法与这些AI系统保持高效通信，数据中心就形同虚设，”该公司联合创始人兼CEO Rohit Jha表示。
超大规模供电
Jha同时补充道，轨道数据中心可能还需要5到7年才能达到“超大规模”级别，而要支撑这一量级的算力，未来极有可能需要引入核能供电。
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